算力晋升催动我国AI工业上规模

智能音箱的家庭普及率已经和PC、智能电视等产品相称,2019年第一季度智能音箱市场出货量达1122万台,同比增进787.2%。

8月28日,中国工程院主办的“AICC2019中国人工智能盘算大会”在北京召开,上述数据来自会上IDC和海潮集团联合发布的《2019中国人工智能盘算力生长评估报告》,它只是人工智能走入千家万户、百行千业的一个小场景。

5G、物联网等多种技巧的生长及融会
减速了数据井喷,并以前所未有的速度和方式被存储和盘算。类型丰盛、场景各别的数据资源为人工智能系统自立学习并建立预测模型提供了丰沃的土壤。有赖于此,生物辨认
、欺诈剖析、智能客服、公共安全及预警等AI场景在海内减速成熟使用。

中国工程院院士、海潮集团首席科学家王恩东说:“数据暴发的增进,算法翻新减速,和盘算能力的快速晋升,让人工智能在全球范围内迅速从学术热点变成投资热点、工业热点。AI工业正在快速上规模,市场需要开始井喷。”

人们将算法、数据和算力称为人工智能的三大要素,如果没有算力的支撑,人工智能难以走向使用。或许正是因此,将数据和算法协调起来的芯片尤其引人存眷。

IDC预测,GPU仍然

依据是数据中心减速的首选,跟着边沿
、端侧需要的快速增进,人工智能芯片市场将迎来多元化生长。然而,推理类芯片将成为未来最大的潜伏
市场和人工智能芯片市场的首要决胜点。

据海潮技巧人员介绍,目前的AI芯片中,GPU芯片主要处理图象领域的运算减速。FPGA芯片适用于多指令、单数据流的剖析。ASIC芯片为特定场景使用定制,在低功耗的移动设备端或边沿
侧特别
存在优势,我国的寒武纪、地平线、华为等厂商常与这类芯片扯上关连。人工智能芯片又分为训练芯片和推理芯片,训练是指在已有数据中学习并取得某些能力的过程。推理过程则指对新的数据运用盘算能力实现特定义务(比如分类、辨认
等)。

从2012年到如今,每三个半月用于AI盘算的盘算量翻一倍,从2012年到如今,AI盘算的能力增进了30万倍,同时期的芯片机能进步了30倍摆布,远远超过了摩尔定律。

“相比云盘算和大数据等使用,人工智能对盘算力的需要几乎无止境。”王恩东说,“盘算力的晋升,对体系结构提出了挑战。在半导体技巧逐步接近极限的情况下,盘算机生长迎来了体系结构翻新的黄金期,盘算力的晋升将更多通过体系结构翻新来满足。”

IDC认为,人工智能基础架构产品在中国未来五年的复合增进率超过33%,这个增进速度是普通的IT基础设施投资的三倍多,跟着盘算需要的增进,会有越来越多的新的架构、芯片和其余技巧涌现。

虽然看起来不是很快,但“AI工业化”向“工业AI化”改变的征象正在发生。据IDC数据,互联网仍然

依据是中国人工智能算力投资最大的行业,62.4%的钱是他们扎堆儿花出去的,从2018年起,金融、传统企业和政府用户,在人工智能基础架构领域的洽购量超过了互联网,这个趋势还将保持上来。

王恩东说:“中国的AI投资已经和美国相称,但在核心技巧的投入和面向使用的深度研究上还有差异。使用是AI工业生长的瓶颈也是最大的机遇,要从根本上解决问题,必须建立凋谢融会
的人工智能生态。”

海内很多人工智能企业锁定的都是单点单技巧的使用,如人脸辨认
、考勤打卡,交通监控管理等。美国则流行用AI改变某些行业的业务流程和使用模式,比如,金融业的风险管理、证券业的高频交易等。

IDC也强调,人工智能时代的用户需要越来越复杂,任何企业都无法提供所有的解决方案,生态系统将变得和知识产权同样首要。

(记者刘艳)


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